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题目描述

  有 N 堆纸牌，编号分别为 1，2，…, N。每堆上有若干张，但纸牌总数必为 N 的倍数。可以在任一堆上取若于张纸牌，然后移动。

  移牌规则为：在编号为 1 堆上取的纸牌，只能移到编号为 2 的堆上；在编号为 N 的堆上取的纸牌，只能移到编号为 N-1 的堆上；其他堆上取的纸牌，可以移到相邻左边或右边的堆上。   现在要求找出一种移动方法，用最少的移动次数使每堆上纸牌数都一样多。   例如 N=4，4 堆纸牌数分别为：     ①　9　②　8　③　17　④　6   移动3次可达到目的：     从 ③ 取 4 张牌放到 ④ （9 8 13 10） -> 从 ③ 取 3 张牌放到 ②（9 11 10 10）-> 从 ② 取 1 张牌放到①（10 10 10 10）。

输入数据

  N （ N 堆纸牌， 1 ≤ N ≤ 100 ）

  A1 A2 … An （ N 堆纸牌，每堆纸牌初始数， l≤ Ai < 10⁴ ）

输出数据

  所有堆均达到相等时的最少移动次数。

样例输入49 8 17 6

样例输出3

程序分析

解题思路

  我们用贪心算法，按照从左到右的顺序移动纸牌。如第I堆的纸牌数不等于平均值，则移动一次（即s加1），分两种情况移动：

1. 若a[i]>v，则将a[i]-v张从第I堆移动到第I+1堆，第I堆上的纸牌数等于平均值
2. 若a[i]<v，则将v-a[i]张从第I+1堆移动到第I堆，也就是说将a[i]-v（负数）张从第I堆移动到第I+1堆，第I堆上的纸牌数等于平均值
      为了设计的方便，我们把这两种情况统一看作是将a[i]-v从第I堆移动到第I+1堆，移动后有a[i]=v; a[I+1]=a[I+1]+（a[i]-v）

对于a[i]-v为负数的分析

  在从第I+1堆取出纸牌补充第I堆的过程中可能回出现第I+1堆的纸牌小于零的情况。

  如n=3，三堆指派数为1 2 27 ，这时v=10，为了使第一堆为10，要从第二堆移9张到第一堆，而第二堆只有2张可以移，这是不是意味着刚才使用贪心法是错误的呢？   我们继续按规则分析移牌过程，从第二堆移出9张到第一堆后，第一堆有10张，第二堆剩下-7张，在从第三堆移动17张到第二堆，刚好三堆纸牌都是10，最后结果是对的，我们在移动过程中，只是改变了移动的顺序，而移动次数不便，因此此题使用贪心法可行的。

代码

N = int(input())cards = list(map(int, input().split(" ")))count = 0average = sum(cards) / Nfor i in range(N - 1):    if cards[i] - average != 0:        cards[i + 1] = cards[i + 1] + (cards[i] - average)        cards[i] = average        count = count + 1print(count)

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1. https://blog.csdn.net/u011035622/article/details/43650869